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 隨著雷射雷達感測器出現在智慧城市、無人機、電影製作、汽車、手機等領域，點雲數據自我上次在2013年發表相關文章以來已經有了顯著的發展，我覺得現在是時候重新審視這種了不起的數據類型了。

71 行確保我們的面部檢測 ROI 滿足最小閾值，從而減少假陽性。

你可以通過本教程的「Downloads」部分下載代碼、數據和活體模型，然後解壓縮存檔。

 照片、視頻中的人臉有時也能騙過一些不成熟的人臉識別系統，讓人們對人臉解鎖的安全性產生很大懷疑。 在這篇 4 千多字的教程中，作者介紹了如何用 OpenCV 進行活體檢測（liveness detection）。 跟隨作者給出的代碼和講解，你可以在人臉識別系統中創建一個活體檢測器，用於檢測偽造人臉並執行反人臉欺騙 雙效犀利士 雙效犀利士藥局 雙效犀利士香港  雙效犀利士副作用 雙效犀利士真偽

 最近讓全網破防的最新動畫片——《國王排名》，是WIT STUDIO繼《進擊的巨人》之後的又一大作。

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 局部最優解和全域最優解。 在訓練和測試過程中，平坦區域的最小值會產生類似的損失，但是減小損失將在訓練和測試過程中產生非常不同的結果。 換句話說，全域最小值比局部的最小值更具有普遍性。

 轉發一篇文章，本文總結了Snapshot Ensemble（快照集成），Fast Geometric Ensembling （快速幾何集成方法），Stochastic Weight Averaging（隨機權重平均），三種常用的深度學習模型集成的方法。

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作者：zhenguo
 

來源：Python與演算法社區

之所以目前大部分車廠採用鐳射雷達方案，一個重要原因是此方案能夠實現較快落地，並可通過多感測器配合實現安全冗餘。 尤其在短期內，純視覺方案基於深度學習的演算法尚未達到全路況覆蓋情況下、安全性仍存疑，鐳射雷達方案安全性更高。

 激光雷達是一種用於精準獲取物體三維位置資訊的感測器，本質上是激光探測和測距，其原理是通過發射與接收鐳射來探測與目標物之間的距離，再根據目標物表面的反射能量大小、反射波譜幅度、頻率和相位等資訊，精確繪製出目標物的三維結構資訊。 而憑藉著在目標輪廓測量、角度測量、光照穩定性和通用障礙物檢出等方面所具有的極佳性能，激光雷達正在成為L4級及以上自動駕駛的核心配置。